员工每周花 6.4 小时“看管”AI 智能体 生产力的隐形损耗
Glean 的 Work AI 研究所联合斯坦福、圣母大学和加州大学伯克利分校的研究人员发布了一份覆盖 6000 名全职知识工作者的调查报告。结果显示，87% 的受访者在工作中使用 AI，75% 认为 AI 提升了个人效率——但只有 13% 认为自己的组织因为 AI 而表现显著提升。
这种“个人效率提升 vs. 组织绩效停滞”的矛盾，源于一个被忽视的隐性成本：“看管”（botsitting）。员工每周平均花费 6.4 小时为 AI 提供上下文、检查输出、调试错误、清理遗留问题——相当于每个工作日都耗掉近一整天。报告作者 Rebecca Hinds 将这种工作描述为“令人精疲力竭”且“不被认可”。
研究还有一个更令人担忧的发现：在“看管”上花费异常多时间的员工，主动找工作的概率高出 73%。当 AI 智能体需要不断的人工监督才能完成任务时，它非但没有解放人类，反而制造了一种新的数字劳动形式。
对于部署 AI 智能体的企业而言，减少“看管”成本的钥匙不在于部署更多 AI，而在于改善人与 AI 之间的上下文共享、建立清晰的输出质量标准，以及决定哪些工作根本不应该交给模型。