智能体记忆可以写进 Git，不必再挂一套向量库
AI 编码智能体一换会话，上下文窗口一关，架构决策和领域事实就容易丢。OKF Agent Memory 想用「仓库里的纯文本」解决这件事：在项目的 knowledge/ 目录里，用符合 Google Open Knowledge Format v0.2 的 Markdown + YAML frontmatter 存记忆，而不是再挂一套外部向量库。
它用纯 Go 实现，零外部依赖，内置内存 BM25 检索（宣称概念搜索低于 300 微秒）和 MCP 服务（okf mcp）。设计上强调渐进披露（层级 index.md 与链接图），以及「先搜再写」以避免重复概念。仓库还提供 bootstrap，可一键脚手架 knowledge/、agent skill 与 AGENTS.md。
对智能体经济来说，这是在压记忆检索的边际成本：本地词法检索不产生 embedding API 费用，记忆又可走普通 git diff / code review。它介于随意丢进 AGENTS.md 的便签，和沉重的黑盒向量数据库之间。