Anthropic 披露内部数据：AI 已开始自我加速进化
Anthropic 发表了一篇具有里程碑意义的报告《当 AI 自我构建》，首次系统披露了 AI 系统加速自身研发进程的内部数据。核心结论令人瞩目：截至 2026 年 5 月，Anthropic 代码库中超过 80% 的合入代码由 Claude 编写，每位工程师日均产出代码量是 2024 年的 8 倍。
报告透露，Claude 的自主能力在过去一年经历了三次跃迁：从 2025 年的“代码补全助手”，到 2026 年初的“自主编码代理”，再到现在的“可运行代码并委派其他代理工作”。在 METR 评测中，Claude Mythos Preview 已能持续工作 16 小时以上，接近评测工具的量程上限。
更值得关注的是研究能力的突破。Anthropic 展示了 Claude 在开放式研究项目中自主提出假设、设计实验、并行验证的全流程。在一个 AI 对齐实验中，AI 代理以 97% 的效能恢复了弱监督到强监督的理论差距，而人类研究者仅恢复了 23%。实验设计这一曾被视作人类核心优势的环节，也开始被 AI 突破。
报告勾勒了三种未来情景：能力增速放缓、复合效率持续提升、以及完全的递归自我改进——即 AI 自主设计并构建下一代系统。Anthropic 表示前两种可能性更大，但第三种情景的时间窗口可能比大多数机构预期的更近。
这篇文章的核心价值在于，它提供了智能体经济最底层的驱动力证据：当 AI 系统不仅是被使用的工具，而且是构建更好工具的工具，技术发展的飞轮效应将远超线性预期。对于关注智能体商业化和基础设施的读者来说，这可能是今年最重要的 AI 战略报告。