工程师实测智能体开发工具，烧光 20 美元没跑通一个任务
软件工程师 Kira Howe 在博客中直言：如今几乎所有“智能体开发”软件都是水货。她带着诚意试用了平台 ONA——它宣称能把含糊的需求自动拆解成任务，跑完设计、测试与部署全流程——却先在桌面端登录失败，转战网页端折腾半天才进去。
更糟的是试用体验：接入项目后，ONA 没有“神奇地”推进她的待办，反而烧掉了近 20 美元的“计算单元”，一直在反复读取 Linear 的任务列表试图挑一个开始。她写道，这些工具给她制造的麻烦比省下的更多：更多集成要调试、更多 token 要刷新、更多账单要跟踪。
她点出一个辛辣的事实：这些公司本身就是自己销售话术的反证。如果智能体开发真的如宣传般有效，卖这些工具的人早该交付市面上最精致、最可用的软件；现实是，她连登录页都过不去。
这篇吐槽在 HN 上引发 80 多条评论。反驳者认为“两年前我连 backlog 都得自己敲”确实是进步，但更多人观察到开源社区正开始封禁 LLM 贡献——智能体工具生态像极了快速轮换的潮流：半年一个热潮，半年一次幻灭。对买单的工程团队而言，怀疑可能比追逐新词更值钱。